《表2 药效团模型对活性化合物及非活性化合物的命中结果》
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《基于Discovery Studio软件的本科生创新实验项目设计——TGFβR1抑制剂药效团模型构建》
注:TA为活性化合物数量,TI为非活性化合物数量,TP为真阳性化合物数量,TN为真阴性化合物数量,FP为假阳性化合物数量,FN为假阴性化合物数量,SE为敏感性,SP为特异性
构建得到了10个药效团模型。点击report查看计算结果。从Summary一栏可知,此次运算共产生了10个药效团模型。模型的相关特征如表1、表2及图1所示。
图表编号 | XD0068387000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 邓萍、蒋启华、孙立力、蒋君好 |
绘制单位 | 重庆医科大学药学院、重庆医科大学药学实验教学中心、重庆医科大学药学院、重庆医科大学药学实验教学中心、重庆医科大学药学院、重庆医科大学药学实验教学中心、重庆医科大学药学院 |
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