《表2 期望输出：机器视觉在网片缺陷检测与分类中的应用》

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《机器视觉在网片缺陷检测与分类中的应用》

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BP神经网络结构主要包括:输入层、隐含层和输出层[9]。输入层的结点数对应于输入特征参数的个数，选为4，输出层的节点数对应于缺陷类型数，选为2。缺陷种类与输出结果的对应关系，如表2所示。隐含层设计为一层，其节点数根据经验公式确定（其中n为隐含层节点数，n0为输入层节点数，n1为输出层节点数，a是 （1～10）之间的常数） [10]，通过公式确定取值范围为4～14，最后通过枚举法进行实验确定为10。隐含层和输出层的传递函数分别选为对数S型函数和线性函数。