《表5 样本回归结果：石化企业经济效益影响因素研究》

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《石化企业经济效益影响因素研究》

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注:括号内为p值，1) 指在1%的水平下显著，2) 指在1%至5%的水平下显著，3) 指在5%至10%水平下显著。

变量的回归结果见表5。这里有两点需要说明：一是需要剔除共线性变量。模型（3）回归结果中“资产周转率”“资产总额对数”没有数值，其原因是SPSS22.0统计软件在进行多重共线性检验时，发现资产周转率和资产总额对数、成本费用变动率、资产负债率存在共线性。共线性诊断表显示：第7个变量（资产周转率）的条件指数为556.218，大于标准值30，存在共线性；特征根0.000 019 8，接近于0，表示有严重的共线性；变异数比率7个自变量中资产周转率为0.75，其他三个较大的比率是0.73、0.75、0.95，即资产周转率对在75%的概率下解释了利润总额变动率，在73%的概率下解释了资产总额对数，在75%的概率下解释了成本费用变动率，在95%的概率下解释了资产负债率，说明资产负债与它们之间存在严重的共线性。回归分析原理认为，各自变量之间应相互独立，如果自变量之间相互关联，它是不能解释因变量的，这种关联性称为“共线性”。由于模型（3）中资产周转率、资产总额对数存在严重的共线性，统计软件在进行回归分析（逐步回归）时应将其剔除。二是自变量的显著性较好。模型（2）回归结果显示，6个自变量中，通过显著性检验的有4个，显著性系数分别为：0.064 4、0.078 2、0.078 5、0.049 3。模型（3）回归结果显示，4个自变量均通过了显著性检验，显著性系数分别为：0.027 0、0.016 1、0.004 0、0.008 7。模型（4）回归结果显示，6个自变量中，通过显著性检验的有3个，显著性系数数分别为：0.046 9、0.046 9、0.019 0，且内部控制指数的显著性系数、资产总额对数的显著性系数分别为0.141 5、0.110 9，与显著性标准值0.1接近。