《表4 数据样本举例及量化数据》

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《基于分类优化贝叶斯结构算法的篦冷机参数状态分析及其算法收敛性分析》

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从水泥现场采集到的数据中，选择20 000组平稳完整的实验数据，其中10 000组作为训练样本，10 000组作为测试样本。将实际水泥篦冷机的工艺要求[18]作为阈值，结合现场交流以及对历史数据的分析，统计出所选工艺参数的基准点如表3所示。表4为对6个变量的实际数据进行量化数据，表4括号中的数据为对6个变量的实际数据进行量化的结果，分别用1、2、3表示偏少、正常和偏多（因篇幅有限，仅列4组）。利用CPA算法和GA算法学习得到篦冷机参数的贝叶斯网络结构模型，如图5所示。