《表6 篦下压力Ps的条件概率表》
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《基于分类优化贝叶斯结构算法的篦冷机参数状态分析及其算法收敛性分析》
由图5(b)可知:对Ps直接有影响的变量(即Ps的父节点)为M和V。考虑到篦冷机的数据完整且样本量较大,利用最大似然估计算法[19]对M和V进行参数学习,概率分布表如表5所示。表6为已知M和V的状态条件下,Ps的条件概率分布表。
图表编号 | XD0067148400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.22 |
作者 | 刘浩然、孙美婷、王海羽、张力悦、范瑞星、刘彬 |
绘制单位 | 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院 |
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