《表6 参数学习后更新的部分条件概率》

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《中欧班列口岸站通关风险分析——基于FTA-BN模型》

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将收集到的数据通过ACCESS标准化处理，利用EM算法开展贝叶斯网络参数学习，得到本次参数学习的最大似然函数ln P=586.772385，证明所求得节点参数可用于进一步的推理过程。更新后的部分条件概率表见表6。同时可根据专家意见对部分条件参数进行修正，确定更为合理的贝叶斯网络条件概率分布。