《表3 概率神经网络部分学习样本参数》

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《西湖凹陷中央背斜带中北部花港组储层成岩相测井识别》

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利用Matlab软件工具包建立PNN网络模型，包括输入层、模式层、求和层和输出层。输入层参数为GR、CNCF、DT、RD、RS和ZDEN6个测井参数。选取实测地质资料分析的已知成岩相测井数据作为学习样本，部分学习样本参数见表3。本次总共选取211个学习样本，经过69次训练，探寻出了最佳平滑因子，建立了研究区的6类成岩相类型的判别模式，模型的正确率为80%。