《表2 全样本估计结果：资源错配、政府干预与新兴产业产能过剩》

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《资源错配、政府干预与新兴产业产能过剩》

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注:括号内为t（z）统计值；***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下显著，下表同。

在采用面板数据模型回归时，是选择固定效应模型还是选择随机效应模型，表2中hausman检验结果说明应采用固定效应模型，表2是式（11）和式（12）的回归结果。其中模型（1.1）和模型（1.2）是式（11）不带控制变量和带控制变量的结果，模型（2.1）和模型（2.2）是加入政府补贴的固定效应模型和Tobit模型，模型（2.3）和模型（2.4）是加入金融支持的固定效应模型和Tobit模型，模型（2.5）和模型（2.6）是加入土地使用权的固定效应模型和Tobit模型。表2中第1列和第2列显示，无论是否考虑控制变量，资源配置效率的回归系数均为正（分别为0.5677和0.5501），且十分显著（1%的显著水平），说明资源配置效率的提高可大大提高设备利用率，从而避免或化解产能过剩；在控制变量中，资产收益率及企业规模的估计系数显著为正，说明企业的盈利能力越强，经营规模越大，抵御市场风险的能力越强，企业调控产能的能力越强，并且这类经营良好的企业一般比较注重企业技术创新投入，促进产业技术的转型和产品升级，从而有利于提高设备利用率，缓解产能过剩。2.1～2.6 （1）