《表3 基准模型结果：多元化经营、政府支持与产能过剩治理——基于中国粮油加工业的研究》

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《多元化经营、政府支持与产能过剩治理——基于中国粮油加工业的研究》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。

考虑到政府支持与粮油加工企业产能利用水平之间存在的双向因果关系，本文直接汇报了添加“地方财政压力”和“企业注册地是否为省会或经济特区”两个工具变量之后的GMM回归估计结果，该方法可以有效考虑到模型扰动项可能带来的异方差或自相关影响，且能够有效控制地区和时间固定效应。值得注意的是，在使用工具变量法进行相应的GMM模型估计时必须先确定该模型中解释变量是否为内生，所以文中首先采用DWH检验进行变量的内生性判断。若DWH检验的P值小于0.1，则文中可继续使用工具变量进行模型估计，否则，无需使用工具变量。另外，使用工具变量后需要考虑工具变量选用的合理性。对此，本文采用过度识别检验来进行相应判断，表3中Hansen J检验值均大于0.1，表明本文所选取工具变量具有外生性，即工具变量选取合理。具体分析如下: