《表1 不同参数结果比较》

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《基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究》

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RPN网络中的anchor，提供一个基准边框，然后按比例衍生出长宽比不一的边框进行滑框映射，主要解决目标物多尺度的问题。默认基准边框有128256，512共3个基本尺寸，1:1，2:1，1:2共3个长宽比，考虑到鸟窝大小占整幅图片比例小，本文通过将512大小的基准边框修改为64，增加一组基准边框设置进行对比。在训练过程中，选择合适的mini-batch size（即最小批次和候选框数量）可以最大化整个网络的效率。不同参数的结果见表1。