《表5 城市社工高校数量影响因素负二项式回归结果》
注:1.在负二项式回归模型中,alpha统计量为离散系数,用于判定因变量分布状态,若系数为0则模型可简化为泊松,显著大于0表示服从负二项分布。在3个模型中,参数alpha均显著大于0,故负二项式回归模型优于常规泊松模型。2.括号内为标准误,*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001。
考虑到因变量过度分散,本研究使用负二项模型,以2017年城市开设社工专业的高校数量为因变量,以城市经济社会发展4个指标为关键自变量,以行政级别等6个变量为控制变量,进行回归分析。模型1为全国地级市社工高校总数,模型2为BSW高校数量,模型3为BSW&MSW高校数量。具体回归结果如表5所示。
图表编号 | XD0064169500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 付双乐 |
绘制单位 | 南京大学社会学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |