《表4 PSM-DID稳健性检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《区域一体化带动长三角欠发达地区经济增长效应评估——基于DID模型的实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

运用DID估计的另一个基本条件是实验组和对照组样本具备同质性[29]，所以在进行DID估计时，选择合适的对照组样本来保证与实验组样本具有可比性尤其重要。采用倾向性得分匹配（PSM）方法能解决样本匹配度的问题，PSM根据具体的匹配原则，从对照样本中选择倾向得分最接近的对象作为对照组样本。因此，为避免长三角欠发达地级市和全国其他欠发达地级市的经济增长存在系统性差异，本文采取PSM-DID两者相结合的方法，通过对控制变量进行PSM匹配，获得与实验组地级市尽可能一致的地级市作为对照组，再运用DID方法来估计实验组地级市和对照组地级市经济增长是否存在差异。具体方法是首先采用控制变量对全国欠发达地级市进行PSM倾向性匹配寻找合适的对照组样本，使用匹配后的对照组与实验组进行DID稳健性检验。表4的DID估计结果表明，在运用PSM-DID方法检验后，长三角欠发达地区的经济增长依然是快于匹配后的对照组地级市，这进一步验证了前文的分析结果。