《表4 新型城镇化试点政策对区域生态环境的影响:PSM-DID稳健性检验》

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《新型城镇化试点政策对区域生态环境的影响——基于PSM-DID的实证检验》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的置信水平上显著；括号所示为标准误差。

为了克服新型城镇化试点城市和非试点城市变动趋势存在的系统差异，减少双重差分的估计偏误，本文进一步使用PSM-DID方法分析新型城镇化试点政策的效果。在运用PSM-DID方法时，利用一系列控制变量预测每个城市成为新型城镇化试点城市的概率（Logit回归），再分别采用半核匹配、核匹配、近邻匹配方法为新型城镇化试点城市（处理组）匹配控制组样本城市，使处理组和控制组在设立新型城镇化试点城市前不存在明显差异，以降低双重差分法带来的估计偏误。其中，半径匹配的匹配半径为0.05；近邻匹配采用1∶3的匹配方法，匹配后剔除不满足共同支撑假说的样本，使一系列协变量在处理组和控制组之间实现均衡。在此基础上，通过双重差分法识别出新型城镇化试点政策对区域生态环境的影响。由于倾向得分匹配可以最大程度地解决可观测协变量的选择偏差问题，而双重差分法能够解决内生性问题并得出政策效应，因此通过两种方法的结合可以更好地识别政策效应[27]。估计结果如表4所示。