《表4 主要协变量匹配性检验》

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《健康权益可及性与农民工城市劳动供给——来自流动人口动态监测的证据》

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由于OLS回归较难控制样本处理组和控制组的协变量差异，本文进一步采用熵均衡方法对协变量设定一阶矩（均值）、二阶矩（方差）、三阶矩（偏度）等约束条件，使处理组与控制组样本在每个协变量上的加权平均值相等，从而实现精确匹配。对二元变量而言调整一阶矩已足够取得满意效果（Hainmueller and Xu，2012），因而排除二元变量的平方或立方项。以健康档案对农民工周工作小时的影响为例，表4列出了协变量在熵均衡处理前后的均值、方差及匹配性检验结果（1）。可以发现，匹配前，协变量在各阶矩上均有明显差异，通过熵均衡方法处理后，处理组和控制组的协变量的均值、方差的差异显著缩小。这里进一步计算处理组和控制组之间的标准化均数差（SMD）并进行均值差异t检验，结果显示，经熵均衡处理后两组样本协变量的均值差异t检验的P值全部为1，这表明处理组和控制组的各个协变量数据已实现精确匹配。