《表4 协变量匹配质量检验》

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《基于PSM-DID模型的消费券效果评估》

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为了保证倾向得分匹配的准确，应进行平衡性检验，检验协变量在处理组和控制组之间是否存在显著差异。在条件外生假设下，要求所有协变量在处理组和控制组之间分布没有系统性差异。由于进行了多次匹配，因篇幅限制本文在此仅展示4月30日前是否发放（treat430）的匹配结果（其他匹配均通过了平衡性检验），共剔除24个城市，处理组22个，控制组2个，保留101个城市，处理组43个，控制组58个。psestimate命令为treat430选择的协变量指标为对数人均GDP(lnpgdp）、地方一般公共预算收入比重（revr）、地方一般公共预算收入支出比重（reexr）、储蓄率（savr）、对外贸易依存度（trar）、是否为二线城市及以上（level2）。协变量的匹配质量检验见表4。匹配前的变量在控制组和处理组之间存在显著差异，t检验的p值小于0.001，匹配后所有变量在控制组和处理组间均没有显著差异，p值均大于0.1，同时通过了联合检验。这说明匹配有效地减小了两组样本协变量的偏差，经过匹配的控制组符合作为处理组的反事实个体的条件，可以为下文的双重差分筛选出理想的样本。