《表2 各因子的指数差异》

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《中高职衔接学生学习倦怠影响因素与应对策略研究》

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组内差异分析以因子为自变量，组间差异分析以因子涉及因素为自变量，以指数为因变量进行多元方差分析，5个因子的指数存在显著差异，如表2所示。因子“教师能力和教学方法”“教学内容和学习资源”“硬件条件和学习氛围”的指数较低，说明它们对学生的学习积极性有一定影响，也是产生学习倦怠的原因，但影响程度相对于其他两个因子较小。其中“教师能力和教学方法”因子中的5项因素存在显著差异，因素W2、W7、W19和W25指数均值较高，显著高于W3。它们都属于教师的教学方法范畴，说明无论专业教师能力多强，如果不注重教学方法的改革和创新，有针对性地放慢或加快教学进度，教学态度消极，填鸭式的满堂灌，只会打击中高职衔接学生的学习积极性，促使他们产生学习倦怠。相对比而言，因素W3的指数较低，说明它不是主要因素，对学生产生学习倦怠的影响较小，也证明了“态度比能力更重要”无论对学生还是老师均适用。对比“教学内容和学习资源”因子涉及的5项因素也存在显著差异，其中因素W17的均值最低，与其他因素有显著差异，说明专业参考资料太多看不完或太少看不懂都不是导致产生学习倦怠的主要原因，而另外两个因素W11和W12描述的是教学内容的呈现形式和实用性，均值都较高，说明这两者严重影响了学生的学习积极性，其中“教学内容形式呆板无趣，看了就想睡”均值最高，说明在教学内容上，最突出的问题是教学过程的设计，导入教学内容的方法。纯粹对网络专业术语的陈述枯燥、乏味，最容易打击学生的学习积极性和学习欲。“硬件条件和学习氛围”的指数均值最低，所涉及的5项因素也存在显著差异。因素W20和W24均值较低，说明学生对学校提供的硬件条件和学习环境较为满意，而均值最高的因素W4描述的是学习氛围，说明班风、学风对学生学习积极性的影响更为重要。如果同宿舍的其他同学下课后便躲在宿舍打游戏、看电影，那么在这种氛围下，很容易产生学习倦怠。