《表2 可达性指数与各因子之间的Pearson相关分析》

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《陕西省旅游名镇可达性及其空间非平稳性分析》

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注：“**”为相关系数在0.01水平上显著.

为分析旅游名镇可达性的影响机理，本研究选取高程、坡度、河网、交通和居民点五个影响因子进行分析.本文运用ArcGIS下的核密度分析工具，以100 km为带宽，生成陕西省河流核密度栅格，并将结果按照自然间断点法从低到高分为五级.为方便对不同的影响因子进行比较，首先对五个影响因子进行归一化，高程和坡度两个因子均采用原值线性函数归一化，其余三个因子则采用其核密度值线性函数归一化，在ArcGIS平台下提取各旅游名镇位置处的因子量化值；其次采用Pearson相关分析[22]可达性指数与高程、坡度、河网密度、路网密度和居民点密度五个因子的相关性，从中筛选出与可达性水平显著相关的因子，从而构建GWR模型的自变量.Pearson相关分析的结果如表2所示.从表2中可以看出：（1）除了两个地形导向因子高程和坡度与可达性水平之间相关性不显著外，其余三个因子河网密度、路网密度和居民点密度均与可达性水平显著相关，显著性水平达到0.01；（2）河网密度、路网密度和居民点密度与可达性水平的相关系数均大于0.6，表现出强相关.因此最终选取河网密度、路网密度和居民点密度三个因子参与回归模型的构建.