《表1 2010年山东省17地级市老龄化指数影响因素的估计结果》

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《基于空间杜宾模型的人口老龄化时空研究》

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*、**和***分别代表在10%、5%和1%水平下通过显著性检验，（） 内为t统计量。

下面检验比较空间杜宾模型及所选因素的稳健性，并与多元线性回归模型、SEM、SAR模型进行估计、对比。根据表1的回归结果可知，空间杜宾模型的R2=0.8944，相比多元线性回归、SAR和SEM模型的结果有所提高，说明空间杜宾模型更适合考察老龄化的影响因素。而SAR和SDM模型中的空间滞后回归系数ρ分别通过了10%和1%的显著性检验，而且数值均大于0，这说明在传统的老龄化指数模型中，常常被忽视的老龄化指数空间上的滞后对老龄化指数存在明显的影响。