《表2 中国人口老龄影响因素计量模型估计结果》

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《中国人口老龄化空间格局演变及其驱动因素》

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注：***、**、*分别表示在1%，5%，10%显著性水平下显著；括号中的数值为t统计量；“-”为未涉及项；X1～X9含义见3.1节；未含港澳台的数据。

运用Stata2015对中国人口老龄化的影响因素相关计量模型进行估计和检验（表2），结果表明：与经典回归模型相比，空间计量模型具有更好的拟合结果。一方面，SLM和SEM的可决系数R2和对数似然估计值Log-L均高于经典回归模型中最小二乘法OLS估计的对应值，说明空间计量模型估计效果更好；另一方面，ρ和λ均显著为正，进一步验证了中国人口老龄化存在正向的空间相关性，说明未考虑空间效应的经典回归模型不能准确的估计模型结果。进一步根据LMLAG、LMERR及其稳健性统计量的估计值发现，LMLAG及其稳健性统计量显著大于LMERR及其稳健性统计量，说明SLM估计效果更佳，故本文选择表2中SLM作为最终解释模型。