《表1 中国人口健康影响因素空间计量回归模型》

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《中国人口健康空间分布状况及其影响因素》

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通过计量结果可以发现，校正可决系数R2为0.863，该模型表达了大约86.3%的人均就诊量的情况。总的来说，若Vif的值大于7.5，则与之相关联的解释变量应该逐一从回归模型删除。利用本文数据所得到VIF的值来看，该模型没有冗余的解释变量。模型联合F统计量在95%的置信水平下显著，说明整个模型非常显著。人均GDP的系数虽然为正，但是较小，在1%的置信水平下通过了检验，说明人均GDP对人均就诊量的影响确实存在，但是较小，说明各地区经济发展状况对其该地的健康状况并没有特别大的影响。性别比对数的系数为6.489，表明男性越多，该地区的人均就诊量越大，说明男性的健康状况不容乐观，应及时给予关注。卫生财政支出对数以及单位面积工业固体废物对数的系数都为负，并且都未通过检验，说明这两项因素并不是主要影响因素。十五岁以上文盲比、单位面积废水排放量对数和每千人拥有医生数都与人均就诊量呈现正向关系，表明环境的污染尤其是水污染会显著影响人们的健康水平，每千人拥有医生数所代表的医疗设施条件会影响人们的就诊状况，即生病了前往医院的频率。