《表2 3类算法模型预测结果比较》

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《一种基于XGBoost算法的月度负荷预测方法》

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通过交叉验证，最大深度为7，学习率为0.3，迭代次数为60时模型预测效果最佳。在测试集上，MAPE=4.5%，RMSE=78.26，R2=0.998。其交叉迭代误差如图7所示。3种机器学习算法预测结果对比情况见表2。