《表3 最大似然估计分析：东北地区大学生社交态度调查及其影响因素的多元回归分析》

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《东北地区大学生社交态度调查及其影响因素的多元回归分析》

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数据整理转化结束后，我们进行多元Logistic回归分析。在输出结果中，最大似然估计分析是此次回归分析的主要结果，见表3。此次回归分析通过逐步筛选变量（stepwise）的方法依次保留变量X9、X2、X4、X7、X1、X8、X10进入回归模型，并将变量X3、X5、X6、X11、X12、X13剔除，我们推测认为其影响作用可能被其他变量所取代。从此次分析得出的结果中可知：X1、X2、X4、X7、X8、X9、X10共7个变量的参数估计值均大于0，属于影响大学生社交态度的正向因素，其值分别为0.3184、0.7114、0.6391、0.4974、0.4127、1.208、0.2737，P均小于0.05。其中，人际关系（X9）的参数估计值最大，相对于其他因素该因素对于大学生社交态度的影响较为明显，OR值为3.347（95%CI:2.562～4.372）。通过Logistic回归分析，我们得出的回归方程为：P/1-P=EXP(-7.138 9+0.318 4X1+0.711 4X2+0.639 1X4+0.497 4X7+0.412 7X8+1.208X9+0.273 7X10）