《表2 模型预测算法试验结果对比》

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《轨道交通复合材料BPNN系统化建模研究》

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PSBP神经网络预测模型仍然使用4.2节的复合材料（碳纤维/环氧）样本数据集进行训练和学习。首先初始化PSO的粒子种群参数，利用初始化完毕的PSO算法优化BPNN模型结构参数，通过76次的迭代运算，获得最优的BPNN结构参数。利用已经建立的训练样本集来训练BPNN模型，经过343次的迭代优化，获得最佳的诊断预测模型。最后通过测试样本集对获得的最优模型进行验证与分析。试验结果对比如表2所示。