《表1 航空机电系统诊断和预测算法模型对比》

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《航空机电系统先进诊断与预测技术研究》

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目前已有多种诊断和预测算法可应用于航空机电系统的诊断与预测技术研究当中。其中信号分析诊断方法有傅里叶变换、希尔伯特变换等利用数据频域当中的特征信号来诊断系统设备故障。亦有基于统计学的诊断预测方法如高斯混合模型、统计模式识别等用于诊断故障模式。另外，神经网络、模糊技术等方法可用与系统故障的预测。部分诊断预测方法及其作用、优点、缺点见表1[8]。