《表2 结合向上采样的SVM诊断结果》

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《不对称样本下基于支持向量机的变压器故障诊断》

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将测试样本代入上述方法得到的诊断模型进行诊断测试，得出分类诊断结果见表2。诊断结果的综合准确率为95%。SVM方法在变压器状态数据量较少的情况下取得了较好的效果，但受制于整体的诊断准确率不能体现少数类诊断准确率的影响，该结果并不能作为评估不对称样本情况下分类模型性能的指标[11]。由于多数类样本在总样本中的比例很高，所以即使少数类样本的分类精度一般，只要保证了多数类的诊断准确率就能保证总体的诊断准确率。为保证足够高的准确率，重点在于降低少数类样本的错分风险[20]。二分类混合矩阵的几何均值G-MEAN[21]能够很好评估诊断模型中少数类样本的诊断精度，但是该方法并不适合小样本，因为没有足够的测试样本来得到少数类的错分率。为评估SVM模型的性能，文中将采取损失函数[22]作为评估指标。