《表2 基于SVM的气路诊断验证统计结果》
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通过SVM算法对模型生成发动机气路故障训练数据进行训练，得到分类训练模型。之后，将测试数据导入模型中进行计算，诊断发动机的运行状态，并将其与实际状态进行对比。其分类结果如表2所示。
| 图表编号 | XD00120280100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.25 |
| 作者 | 元尼东珠、罗亚锋、房红征、杨浩 |
| 绘制单位 | 青海民族大学计算机学院、火箭军装备部驻北京地区第八军事代表室、北京航天测控技术有限公司、北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室、装备全寿命周期状态监测与健康管理技术与应用国家地方联合工程研究中心、北京航天测控技术有限公司、北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室、装备全寿命周期状态监测与健康管理技术与应用国家地方联合工程研究中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
