《表2 局部熵数据的Kolmogorov-Smirnov检验结果》

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《一种基于改进局部熵PCA的工业过程故障检测方法》

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现利用局部熵对两个模态的训练数据进行预处理，预处理后的散点图如图2（a）所示，“星号”代表第一模态训练数据，“圆圈”代表第二模态训练数据，lei表示变量xi的局部熵。训练数据中每个变量预处理后的局部熵序列图如图2（b）所示，从图2可以看出，两个模态的数据重合在一起，将原始多模态数据转换为单模态数据。现在利用Kolmogorov-Smirnov方法检验基于局部熵预处理后的数据是否服从高斯分布，结果如表2所示。从表2可以看出局部熵数据服从非高斯分布。