《表2 2007-2017年中国旅游业碳排放脱钩的Moran.s I指数》

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《中国旅游业碳排放脱钩的空间异质性及其驱动因素》

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注：**、*分别表示通过了5%、10%的显著性检验。

借助GeoDa软件，分别测得2007-2017年中国31省（市、区）的全局Moran.s I指数（表2）。由表2可见：2007-2017年中国旅游业碳排放脱钩的Moran.s I指数均为正值，且均通过了不同程度上的显著性检验。表明中国旅游业碳排放脱钩呈现显著的正相关，即相邻或相近省市之间脱钩水平存在相关关系，脱钩程度较低的省份可能被脱钩程度欠佳的省份包围，而脱钩状态较好的省市可能与脱钩状态较好的省市接邻。研究期内，中国旅游业碳排放脱钩的Moran.s I指数均值为0.24，空间相关程度较弱。表明中国旅游业碳排放脱钩效应的空间分布聚集度较弱，省域脱钩水平既受邻近省份的影响，也跟自身的旅游业发展水平、旅游资源禀赋等有关。在研究期内，2017年Moran.s I指数最大，达到0.363，表明2017年中国旅游业碳排放脱钩效应空间集聚最强，而2007年Moran.s I指数最低，仅为0.102，表明2007年中国旅游业碳排放脱钩效应空间分布趋向于随机。总的来看，中国旅游业碳排放脱钩效应的整体空间相关性虽不强，但呈现出波动增强的趋势，尤其是近几年来，Moran.s I指数上升明显，这与我国旅游业不断加强供给侧改革，严格落实环境规制有关。