《表3 2007-2017年中国旅游业碳排放脱钩的驱动因素》
注:***、**、*分别表示通过了1%、5%、10%的显著性检验。
基于地理探测器,测得2007-2017年各驱动因素对中国旅游业碳排放脱钩的影响力大小见表3所列。(1)产业结构对脱钩指数空间异质性影响仅在2007-2009年、2011年以及2014-2015年六年中显著,且2007年影响力最大,而2009年影响力最小,影响力呈现缩小的趋势,这可能与后期各省市不断调整产业结构,积极响应产业结构优化升级的政策有关。(2)城镇化水平对脱钩指数影响在2007-2008年、2010-2013年以及2015年通过了10%的显著性检验,2011年影响力最大,城镇化水平影响力在2011年后也有所削弱,这与我国加快城乡建设一体化、新型城镇化步伐不断加快、实施乡村振兴战略有关。(3)经济发展水平仅2007年与2016年未显著,其他年份均显著,表明经济发展水平与脱钩指数空间分布关联性强,且影响力大体呈现出稳步增强的发展趋势,这也与我国发展现状相符,经济发展水平较好的东部省份脱钩水平较高,而经济较落后的中西部省份脱钩水平欠佳。(4)技术创新从2009年后一直显著,表明技术创新对脱钩指数空间分布关系日益密切,且影响力呈现先增强后衰弱的态势。(5)政府政策是最为显著的因素,在研究期内均保持显著,且显著性也不断增强,表明我国脱钩水平的空间分布受政府政策影响力大,且影响力有不断增强的态势。(6)能源消耗与脱钩指数的空间分布的关联性最小,仅2008年显著,且影响力仅为0.036,影响力也较小。综合来看,影响中国旅游业碳排放脱钩的显著驱动因素按影响力从大到小为:政府政策、经济发展水平、技术创新、城镇化水平、产业结构,其中政府政策与经济发展水平的影响力有不断增强的趋势,而产业结构与城镇化水平影响力到后期有所削弱,技术创新影响力呈现出先增强后减弱的态势。
图表编号 | XD00118480200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 程慧、徐琼、郭尧琦 |
绘制单位 | 湖南师范大学旅游学院、湖南师范大学旅游学院、中南大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |