《表3 2007—2017年中国专利数量和融资租赁集聚的Moran’s I指数》
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《金融供给侧改革背景下融资租赁空间集聚的创新效应研究——基于空间杜宾模型的实证分析》
为更好地解释创新产出的空间分布状况及其与融资租赁产业集聚的关系,首先要进行空间相关性检验,判断被解释变量和解释变量之间是否具有空间相关性。本文选取Moran’s I指数来测算,结果见表3。数据显示,创新指标的Moran’s I值均大于0.2且比较稳定,其Z均大于2.0,说明在1%水平下显著;融资租赁集聚的Moran’s I指数均大于0;表明以专利为指标的创新和融资租赁集聚均存在明显的正向空间相关性。这说明我国区域创新活动和融资租赁都并非服从随机分布,而是在空间分布上存在明显的聚集性,并且地区创新活动存在相互关联和溢出效应,表现出明显的空间依赖性。
图表编号 | XD00133755400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 许平祥、杨森、王树春 |
绘制单位 | 天津商业大学经济学院、南开大学虚拟经济与管理研究中心、天津商业大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |