《表2 算例1优化结果对比》

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《换热网络非结构模型中交叉结构的分析》

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本文基于非结构模型，采用强制进化随机游走算法，并禁止交叉结构的生成，优化该算例。将参数设为：NPS=1，NGDH=10，NGDC=10，ΔL=100，η=0.2，δ=0.01，Qmax=120时，其中，NPS表示种群数，η表示随机游走的概率，δ表示接受差解的概率，Qmax新产生换热单元的最大热负荷。在相同参数下，禁止生成交叉结构的程序比原程序运行得到的TAC更低。采用基于非结构模型的基础RWCE，迭代两千万次，得到算例1的TAC为1 456 589$?year-1；采用基于非结构模型并禁止生成交叉结构的RWCE，迭代两千万次，得到的优化结果为1 415 994$?year-1；改进的非结构模型得到的优化结果比原程序减少了40 645$?year-1。其对应的换热网络结构及优化所得的TAC如图7、图8所示。算例的优化结果对比如表2所示。相比于以往文献中算例的无分流优化结果，本文提出的策略在与其他方法相同的时间内得到了更低的TAC，提高了求解效率，对换热网络优化具有很大的研究意义。