《表2 统计数据的偏度、峰度和显著性》
数学模型建立流程:1) 运用统计学方法分析比较样本数据,剔除明显不合理的数据;2) 画出变量之间的散点图,根据散点图趋势确定数学模型表达形式(线性、多项式、指数、对数、幂或其他);3) 基于最小二乘法进行回归计算。为使回归公式具有较高的可信度,应首先对变量进行正态评估。表2为统计样本的船长L、型宽B、型深D、吃水d和载重量DWT的偏度、峰度和显著性,各统计量的偏度和峰度都在一定范围内,显著性均小于0.05,因此可以认为统计数据近似服从正态分布。
图表编号 | XD006198600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.25 |
作者 | 管官、顾文文 |
绘制单位 | 大连理工大学船舶314工程中心、大连理工大学工程装备结构分析国家重点实验室、大连理工大学船舶314工程中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |