《表3 ZY-3影像分类精度》
为了验证本文方法在实际应用中的有效性,分别对本文方法得到的影像、原始影像和其他5种变换结果进行分类并比较分类结果精度。选择的分类器为最大似然法、支持向量机和神经网络。参考分类结果采用经过实地验证的人工目视解译提取结果。选择总体精度和Kappa系数对分类结果进行分析评价(表3)。
图表编号 | XD0061524900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 卫宝泉、索安宁、李颖、赵建华 |
绘制单位 | 大连海事大学航海学院、国家海洋环境监测中心、国家海洋环境监测中心、大连海事大学航海学院、国家海洋环境监测中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |