《表2 利用3种影像进行城市植被分类的精度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《GF-2在城市绿地分类及景观格局度量中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对比夏季、冬季和多时相的城市植被分类图（图7）和各类型制图精度（PA）、用户精度（UA）（表2）可知：夏季影像中，针叶树和阔叶树混分较为严重，农田虽然纹理特征突出，但由于其种植的农作物种类丰富，光谱特征易与其他类型植被混淆，分类精度较低。相比于夏季，多时相影像各个植被类型的制图精度、用户精度提升了1%～17%不等，阔叶树、针叶树分类精度的提升尤为明显，草地由于在夏季单时相的分类中已经有较高精度，在多时相分类中精度提升最小。尽管冬季的总体分类精度低，但是针叶树的制图精度比夏季和多时相都高，这是由于针叶树在冬季的活性最高，光谱特征与其他类型植被差异很大，这也证明了冬季影像光谱特征的引入有利于区分针叶树和阔叶树。