《表3 春秋两季影像柑橘果园分类精度对比》

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《基于随机森林算法的赣南柑橘果园遥感信息提取》

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使用独立验证样本建立混淆矩阵对2016年春秋季节的分类结果分别进行精度评价，评价结果对比如表3所示.春季影像分类结果的整体精度（Overall Accuracy，OA）为91.12%，Kappa系数为0.88，各主要地物用户精度（User Accuracy，UA）与生产精度（Producer Accuracy，PA）均大于75%.秋季影像分类结果的整体精度（OA）为88.35%，Kappa系数为0.84，各主要地物用户精度（UA）大于70%，生产精度（PA）除裸地外均大于75%.在受云雨影响缺少多时相影像的条件下，使用同年份春季影像分类所得结果明显优于秋季影像分类所得结果，特别是春季分类结果中柑橘果园、裸地、耕地的漏分误差（Errors of Omission，EO）明显低于秋季分类结果，因此，春季可以作为研究区柑橘果园提取的季节窗口.柑橘果园的错分情况主要出现在研究区东北部植被覆盖度较低的丘陵地区.春季分类结果示于图5（a）.