《表2 多波段图像的动目标检测方法》

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《高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述》

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卫星相机焦平面上不同波段的传感器相互间隔平行排列，致使对同一地物或地区而言，不同波段图像成像存在时间差，图像上的同一动目标位置有微弱变化。多波段图像的动目标检测有2类研究形式:（1）忽略不同波段图像成像时间差，将多光谱图像的光谱信息作为辅助信息，采用阈值分割方法不断剔除全色波段图像中的非动目标部分，获得可能运动的目标[32]；（2）将多波段图像视为不同时刻成像的多幅图像，从中提取动目标并计算运动参数。后者对目标运动信息提取更有利，对应的动目标检测方法有目视解译法、面向对象法、减背景法和梯度图像匹配法。其中面向对象法是最常用的方法。各算法特点如表2所示。