《表1 可见天空的识别:铁路安全应用卫星导航信号空间可信区域识别方法》

提取 ⇩
《表1 可见天空的识别:铁路安全应用卫星导航信号空间可信区域识别方法》
《铁路安全应用卫星导航信号空间可信区域识别方法》

图11为传统8-邻域区域生长算法处理后的结果,其中底图为采集的图像,灰色区域为算法处理后得到的遮挡区域.对比可知,改进算法对于树枝等复杂形状构成的非连续性遮挡有非常好的识别能力,如图10中“损失的天空区域”所示,算法“保守”地估计了可见天空范围,降低了将树枝等遮挡识别为可见天空的风险,同时损失了部分可见天空.定义算法将可见天空判定为非天空的区域同总的图像面积之比为误识率,将遮挡判定为可见天空的区域同总的图像面积之比为漏识率,同时定义树枝及邻近区域为遮挡区域,则不同实验场景的误识率和漏识率统计结果如表1所示.

  1. 保存图表

查看“表1 可见天空的识别:铁路安全应用卫星导航信号空间可信区域识别方法”的人还看了

表1 研究区域卫星数据信息
表1 研究区域卫星数据信息
SBAS-InSAR技术在城市地铁沿线沉降形变监测中的应用
表4 卫星测控领域商业航天企业
表4 卫星测控领域商业航天企业
论商业航天概念内涵及我国商业航天发展现状
表3 北斗三号卫星信号体制
表3 北斗三号卫星信号体制
北斗三号卫星系统总体设计
表4 北斗三号与其他卫星导航系统互操作模式下可见卫星个数(仰角5°)
表4 北斗三号与其他卫星导航系统互操作模式下可见卫星个数(仰角5°)
北斗三号系统互操作实现与性能分析
表2 GPS卫星2013~2017年空间信号异常率
表2 GPS卫星2013~2017年空间信号异常率
一种空间信号误差异常检测分析方法
表1 民用航空空中交通通信导航监视设备分类
表1 民用航空空中交通通信导航监视设备分类
民航空管通信设备环境可靠性测试方法讨论