《表1 各自变量间的共线性检测》

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《青年人才城市根植意愿影响因素》

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在回归之前，首先对变量之间可能存在的多重共线性进行了检验，检验结果见表1，结果显示各变量的方差膨胀因子（VIF）均小于10[34]，说明变量间不存在显著的多重共线性问题。为了避免模型其他内生性问题，研究首先以个人特征因素为基础检验个人特征因素对根植意愿的影响得到模型1，然后分别引入城市认同、城市归属感、个人发展预期变量，得到模型2、模型3和模型4。最后，为了比较各个因素之间对被解释变量影响的大小，在模型2的基础上采用逐步进入法，分两步引入了剩余两个因素得到模型5、模型6。模型估计结果见表2。从分析结果来看，平行线检验结果P显著大于0.05，满足比例优势假设，可以使用有序多分类logit模型对数据进行分析；模型有效观测样本量N=792，对数似然比（-2loglikelihood）的检验都非常显著，说明建立的回归方程具有统计意义，模型拟合良好；而且加入本研究关键自变量后，模型的Nagelkerke R方有了显著提高，说明本研究引入的变量增加了模型拟合程度，选择的变量有较强的解释力。