《表5 变量间的多重共线性检验结果》
从表1的相关性检验中可以看出,城镇化指数(Urb)、工业生产总值(GIP)、信息化发展指数(Inf)、人均受教育年限(Edu)、居民可支配收入(RDI)、市场化指数(Market)等六个指标具有较高相关性,在对其进行了因子分析降维之后,提取出2个共同因子因子1(Req_Peo)、因子2(FAC2)。同时为了实证研究的规范性与严谨性,本文做了多重共线性检验,由表5可见,计算出的方差膨胀因子(VIF)数值均小于4,因此可以认为降维之后的变量之间不存在严重的多重共线性问题,可以进一步进行假设检验。
图表编号 | XD00219473300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.23 |
作者 | 高丽阳、冯均科 |
绘制单位 | 西北大学经济管理学院、西北大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |