《表5 主要变量多重共线性检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高管激励与政府干预对创新效率的影响——基于我国创业板上市公司的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了初步检验解释变量企业创新效率与股权激励、薪酬激励的关系，以及各变量之间有无共线性和自相关性，在回归之前本文进行了person相关系数回归、VIF方差膨胀因子检验和D-W检验。如表4所示，在10%的置信水平上创新效率与高管股权激励呈正向变动，在5%的置信水平上创新效率与高管薪酬呈反向变动，初步验证了假设1和假设2。从因变量和其他控制变量的相关性可以看出，创新效率与两权分离度、股权集中度、资产负债率呈正相关，而与企业规模、资产收益率呈负相关。由表5结果可看出，VIF值均小于10，在1.26附近，说明模型中主要变量之间不存在严重的多重共线性。D-W值在1.7附近，说明变量之间也不存在严重的自相关性。综上，可以选取这些变量构建回归模型。