《表4 解释变量的多重共线性检验》

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《农户非农就业对林地转出决策行为的影响分析——基于浙江山区369户农户的调研》

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注：由于分别采用两个变量来衡量非农就业的稳定性：首先采用“非农就业平均年数”这一变量进行分析，然后采用“固定工资收入者比例”这一变量进行稳健性检验，为此分别进行方差膨胀因子检验

考虑到非农就业3个维度的变量之间可能存在一定的相关关系，将其同时放入模型可能导致多重共线性，为此在模型回归分析之前，使用方差膨胀因子VIF检验解释变量间的多重共线性。一般认为最大的VIF不超过10，即可认为不必担心变量间的多重共线性问题[25]。由于分别采用“非农就业平均年数”和“固定工资收入者比例”作为非农就业稳定性的变量进行模型估计（其余解释变量相同），因此分别进行方差膨胀因子的检验，检验结果如表4所示。结果显示，当采用“非农就业平均年数”作为非农就业稳定性的变量时，解释变量中VIF最大值为1.43，平均值为1.24；当采用“固定工资收入者比例”作为非农就业稳定性的变量时，解释变量中VIF最大值也为1.43，平均值为1.27。这说明解释变量间不存在多重共线性问题。