《表4 解释变量多重共线性诊断》
由于因变量之间可能存在多重共线性,若忽略变量间的共线性,将会使模型检验结果出现误差或失真,因此有必要对解释变量进行多重共线性诊断。本文使用方差膨胀因子VIF来检验解释变量间的多重共线性。使用Stata12.0统计分析软件的诊断结果如表4所示。一般认为最大的VIF不超过10,即可认为不必担心变量间的多重共线性问题[33]。由表4可知本文解释变量中VIF最大值为2.48,平均值为1.41,因此可认为解释变量之间不存在明显的多重共线性,无需对解释变量进行删改。
图表编号 | XD0053130200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 翁贞林、徐俊丽 |
绘制单位 | 江西农业大学经济管理学院、江西农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |