《表4 变量的VIF多重共线性检验》

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《金融发展促进技术创新效率研究——基于省际面板数据的系统GMM模型》

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在上述相关性分析结果中，由于个别变量的相关系数的绝对值较大，且是显著的。因此，需要进一步检验变量是否存在共线性。运用方差膨胀因子检验如表4所示。一般情况下，当VIF的值大于5时，认为存在多重共线性。从表中可以看出VIF的均值为1.36，远小于5，表明各变量都通过了VIF检验，故不用考虑多重共线性的问题。因此，可以建立面板回归方程。