《表1 不同类别的朋友圈信息产生第一人效果的共线性与显著度统计量》
此假设在问卷的设计中,是通过对本假设所提到的微信传播信息进行分类,为被调查者对各类信息转发的比重进行赋值,总分为10分。通过SPSS进行线性回归分析,以不同类别的朋友圈信息转发量为自变量,以第一人效果强度为因变量,得出结论,见表1。其中,搞笑段子一项成为被排除变量。剩下6项微信朋友圈传播的信息中,依据回归分析的结果,虽然各类信息的相关度都不高,但是可以看出引发第一人效果的前三类信息分别为公益广告、心灵鸡汤、文化产品,但是这几类分类信息的显著度计算显示,其P值均大于0.05,仅在本次采集样本中有效,尚不足以推及整体微信朋友圈用户。
图表编号 | XD0050230800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 余梦月 |
绘制单位 | 海南大学党委宣传部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |