《表4 创新主体差异固定效应模型回归结果》

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《互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗》

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企业、高校和科研机构是区域创新系统中“三足鼎立”的三大创新主体。为了深入探讨互联网创新溢出的这种潜在多元化特征，这里将从区域创新三大子系统出发，检验互联网“威力”的异质溢出情况，具体估计结果见表4。关于创新主体的回归结果中，第（1）、（3）、（5）列表示未考虑int滞后的检验结果，第（2）、（4）、（6）列表示考虑int滞后一期的检验结果。基于模型（1）的int估计系数为0.48且显著，表明互联网显著驱动了企业的创新效率。基于模型（3）和模型（5）的估计发现，高校和科研机构的int估计系数分别为0.68和0.61且显著，说明互联网对高校和科研机构创新效率均同样存在明显的促进作用。滞后模型的检验表明，三大创新主体的int估计系数均为正且显著、强度亦有所增大，意味着互联网的创新滞后效应在三大创新主体中是显著存在的。随着互联网建设的持续推进，长期内互联网的创新溢出效应将会更为明显地显现。从互联网的作用强度来看，具有“高校>科研机构>企业”的异质性特征，即互联网的创新溢出效应存在显著的创新主体异质性特征。鉴于在中国高校和科研机构是基础研究创新的主力军，企业是应用研究创新主角的共识，故不难得出，互联网对基础研究创新的驱动效应明显强于应用研究的结论，新时代下这一现象应值得关注。