《表1 在FERET数据集用于合成不同个数的特征脸的10次实验准确率》

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《基于特征脸-灰度变换融合的人脸识别方法》

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实验之前，对数据集进行8:2划分，生成实验的训练集与测试集.对于FERET数据集所包含的200个类，共1400张图片，在制定测试集时采取10%来自8:2划分的测试集，10%来自训练集，均为随机选取；对于ORL数据集所包含的40类，共400张图片，在制定测试集时采取10%来自8:2划分的测试集，10%来自FERET数据集，均为随机选取.如表1所示，列出了FERET数据集合成一张特征脸的人脸个数，分别设定为2人/张，4人/张，…，40人/张等，并统计10次实验结果；如表2，列出了ORL数据集合成一张特征脸的人脸个数及其识别率.