《表1 基于向量量化的算法总结》

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《高维空间近邻检索的双层组合量化GPU加速算法》

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在向量量化算法（表1）中，关键是码本的量化方法和数据索引存放的方法.在百万量级上进行检索，量化码本中只需要数千个码字（centroids）即可.然而随着数据量的不断提升，当面临十亿量级的数据时，为了取得较好的检索效果往往需要上百万个码字，仅仅逐一比较查询向量与码字的距离的代价就已经难以接受.