《表3 学习资源学习热度统计信息》

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《差分隐私保护的学习资源学习热度推荐》

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在同一隐私保护预算下（ε=1.0），本研究选取初始学习热度分别为6次、11次、19次和33次的4种学习资源在发布周期（一个月内每间隔一周发布一次）的原始推荐值与差分隐私推荐值进行对比，结果如表3所示。可以看出，在同一隐私保护预算下，学习热度小的差分隐私推荐值相较于原始推荐值的变化幅度较大，而学习热度大的差分隐私推荐值相较于原始推荐值的变化幅度较小，这说明越是优质的学习资源，其推荐结果受差分隐私保护后受影响的程度越小。也就是说，差分隐私保护的学习资源学习热度推荐能保留较高的数据可用性。