《表7 关于P的正态分布的平均值、标准差和参考值》

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《2019年全国高考语文试题与课程标准的一致性研究：基于SEC模式》

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本研究的SEC二维矩阵为2×5，因此n的取值为10。将表4、表6中课程标准与全国卷Ⅰ的比率值数据代入帕特一致性系数公式，得到二者的一致性系数P值为0.7170，表明二者间的一致性系数较高。同时，值得注意的是，仅计算一致性系数P值是不够的，从统计学角度看两者比率值数据矩阵要在0.05水平上达到显著性一致。为了进一步检验二者间的一致性，本研究参考美国学者Gavin[9]的方法计算一致性系数临界值，即当帕特一致性系数达到什么范围时，两者间才具备统计学意义上显著的一致性。我们运用Matlab软件中的unidrnd函数，将课程标准中的170个知识点与全国卷Ⅰ中的150分值分别随机赋值到2×5的二维矩阵中，对两个矩阵进行归一化处理后计算出P值，将此过程重复20，000次，得到P的正态分布，求得平均值、标准差和95%置信水平的参考值（见表7）。