《表6 各路径因子载荷及聚合效度检验》

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《组织部门参与程度对经济责任审计成果运用的影响——基于结构方程和地方审计机关数据》

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对模型的效度检验主要从聚合效度和区别效度两方面进行。对于聚合效度的检验，通过平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）进行，根据Bagozzi等人[44]的相关研究，AVE值越大则测量误差越小，AVE值大于0.5，说明模型有较好的聚合效度。此外，还可用各观测变量因子载荷估计值的T检验值的大小评价聚合效度，若T值均大于2，则可认为模型具有较好的聚合效度[45]。本文各观测变量的标准化因子载荷及其T检验值如表6所示。由表6可知，各观测变量的标准化因子载荷均大于0.7，各构念的AVE值均大于0.5，T值均大于2，说明模型具有较好的聚合效度。